AIエージェントのトークン代が約半分に。同じ性能をもっと軽く回す「NOOA」の仕組み

NVIDIAは2026年7月27日、オープンソースの研究プレビュー版エージェントフレームワーク「NOOA（NVIDIA Labs Object-Oriented Agents）」を発表した。AIエージェントを単一のPythonクラスとして実装する仕組みだ。

NOOAでは、クラスのメソッドがエージェントの機能、フィールドが状態、docstringがプロンプトに相当する。エージェントの動き、覚えておく情報、AIへの指示を、Pythonクラスの構造に対応させて扱う。

最大の特徴は「pass by reference」と呼ばれるメカニズムだ。文脈を圧縮するパイプラインを使わず、同じ性能でトークン使用量を約半分にできるという。AI自動化を何度も動かす場合、モデルを変えるだけでなく、エージェントの作り方によって使用トークンを抑えられる可能性を示している。

評価では、SWE-bench Verifiedで82.2%の精度を記録し、比較対象の手法は同じ精度に倍のトークン数を必要とした。さらにCyberGym L1で86.8%、ARC-AGI-3ではGPT-5.6-solを使用して85.1%という結果が示されている。